Co to jest BERT i jak działa? Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP)

W dzisiejszym świecie sztuczna inteligencja coraz bardziej wpływa na nasze życie, a jednym z jej kluczowych elementów jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Jednym z przełomowych narzędzi w tej dziedzinie jest BERT – ale co to właściwie jest? Przyjrzyjmy się temu bliżej!


Czym jest BERT?

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to zaawansowany model językowy opracowany przez Google w 2018 roku. Jego głównym celem jest lepsze zrozumienie języka naturalnego, takiego jak mowa ludzka czy tekst pisany.

Tradycyjne modele językowe analizowały zdania w jednym kierunku – od lewej do prawej lub odwrotnie. BERT robi to inaczej. Potrafi analizować zdania dwukierunkowo, czyli uwzględnia zarówno wcześniejsze, jak i późniejsze słowa w zdaniu. Dzięki temu lepiej rozumie kontekst.


Jak działa BERT?

BERT został zbudowany na architekturze transformera, który jest podstawą wielu nowoczesnych modeli AI. Kluczowe elementy działania BERT-a to:

  1. Maskowane uczenie językowe: Podczas trenowania niektóre słowa w zdaniach są ukrywane, a model musi je przewidzieć na podstawie reszty tekstu. To ćwiczy go w zrozumieniu kontekstu.
  2. Dwukierunkowe podejście: BERT analizuje zdania „z obu stron”. Dzięki temu, np. w zdaniu „Bank jest nad rzeką”, BERT wie, że słowo „bank” oznacza brzeg rzeki, a nie instytucję finansową.
  3. Uczenie transferowe: BERT najpierw uczy się na ogromnych zbiorach danych (np. Wikipedii), a potem może być dostosowywany do konkretnych zadań, takich jak analiza sentymentu czy wyszukiwanie.

Dlaczego BERT jest przełomowy?

Zastosowanie transformera pozwala BERT-owi osiągnąć niesamowitą skuteczność w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Dzięki temu stał się jednym z najpopularniejszych modeli w branży AI. Co więcej:

  • Jest dostępny jako otwarte oprogramowanie, co umożliwia każdemu jego wykorzystanie.
  • Można go dostosowywać do różnych języków i kontekstów, co sprawia, że jest uniwersalnym narzędziem.

Do czego można wykorzystać BERT-a?

BERT znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym:

  • Chatboty: Ulepsza rozumienie pytań zadawanych przez użytkowników.
  • Wyszukiwanie informacji: Google używa BERT-a, aby dostarczać bardziej trafne wyniki wyszukiwania.
  • Analiza opinii: Można analizować recenzje produktów, aby określić, czy są pozytywne czy negatywne.
  • Tłumaczenie tekstu: Pomaga w automatycznym tłumaczeniu między językami.
  • Automatyzacja procesów biznesowych: Analiza dokumentów, ekstrakcja kluczowych informacji z faktur czy raportów.
  • Marketing i sprzedaż: Personalizacja treści i lepsze targetowanie reklam.

Jak rozpocząć pracę z BERT-em?

Jeśli chcesz zacząć korzystać z BERT-a w swoich projektach, oto kilka wskazówek:

  1. Narzędzia i biblioteki:
    • Skorzystaj z biblioteki Hugging Face Transformers, która pozwala w prosty sposób wdrożyć BERT-a.
    • Google Colab to darmowe narzędzie, które umożliwia trenowanie modeli na GPU.
  2. Pretrenowane modele:
    • Pobierz pretrenowane wersje BERT-a (np. BERT-base lub BERT-large) i dostosuj je do swoich danych.
  3. Przykład zastosowania:
    • Zacznij od prostego projektu, np. analizy sentymentu recenzji produktów. To pozwoli Ci zrozumieć, jak działa model i jakie ma możliwości.
  4. Fine-tuning:
    • Dostosuj BERT-a do specyficznych zadań, takich jak klasyfikacja dokumentów czy odpowiadanie na pytania.

Często zadawane pytania o BERT

1. Czy BERT działa w języku polskim?
Tak, istnieją wersje BERT-a przystosowane do języka polskiego, takie jak PolBERT, które mogą być używane w polskich projektach.

2. Jak BERT różni się od GPT?
BERT analizuje tekst w sposób dwukierunkowy, natomiast modele GPT (np. OpenAI GPT) analizują tekst głównie w jednym kierunku, ale są bardziej zoptymalizowane do generowania treści.

3. Czy mogę używać BERT-a w aplikacjach biznesowych?
Tak! BERT świetnie sprawdza się w aplikacjach, takich jak chatboty, analiza danych czy automatyzacja procesów.


BERT to przykład tego, jak daleko zaszła sztuczna inteligencja w rozumieniu języka. Dzięki niemu aplikacje, z których korzystamy na co dzień – od wyszukiwarek po systemy obsługi klienta – stają się bardziej inteligentne i przyjazne. To narzędzie rewolucjonizuje przetwarzanie języka naturalnego, pozwalając firmom lepiej rozumieć potrzeby klientów i automatyzować wiele zadań związanych z tekstem.

Chcesz dowiedzieć się więcej i zacząć swoją przygodę z AI? Śledź nas na www.sztucznainteligencja.tech, gdzie krok po kroku wprowadzimy Cię w fascynujący świat nowoczesnych technologii i pokażemy, jak z nich korzystać w praktyce!